Desarrollo de una suite de algoritmos para Análisis Radionómico y Diagnóstico en Imágenes Médicas. SUITE ARD IMED

Resumen

Los objetivos de este proyecto son, a partir del enfoque radiómico:
- Desarrollar una suite de algoritmos de Deep Learning que permitan análisis complejos de datos para la estimación automática de la edad ósea a partir de imágenes radiográficas.
- Brindar una herramienta para la investigación clínica que permita el análisis masivo de casos en bases de datos ya disponibles. Se trabajará en un equipo interdisciplinario de investigación integrado por ingenieros y médicos especialistas en imágenes, con la colaboración de los expertos del Instituto Radiológico demandante.
Este Proyecto tiene su antecedente un PDTS acreditado anterior “Desarrollo de una suite de algoritmos de Deep Learning para la segmentación de Imágenes de Resonancia Magnética SUITE I-MED II”, del mismo Grupo de investigación, que alcanzó los resultados previstos y fueron exitosamente adoptados por el demandante, lo que motiva esta nueva solicitud. Se mantendrá la metodología de trabajo. Actividades: Investigación de diferentes paradigmas de análisis radiómico con imágenes médicas, en particular utilizando Deep Learning.
- Selección de casos normales y patológicos de diagnóstico de edad ósea en una base de datos de imágenes radiológicas existente, con sus correspondientes metadatos.
- Diseño de los algoritmos y modelos de estimación de la edad ósea y entrenamiento con las imágenes radiográficas y etiquetas seleccionadas previamente como no patológicas.
- Determinación de los parámetros de calidad de las estimaciones obtenidas (evaluación y ajuste de los modelos desarrollados).
- Consulta de los modelos desarrollados con casos patológicos para determinar posibles diferencias entre edad ósea y edad cronológica.