Objetivo: desarrollo e implementación de sistemas de inteligencia artificial embebidos basados en FPGAs. En particular al desarrollo y empleo de técnicas de Deep Learning basadas en Redes Neuronales Convolutivas (CNN), impartiendo especial énfasis a la aceleración de soluciones existentes a problemas particulares.
Actualmente trabajan en el desarrollo de técnicas y mecanismos basados en HLS, para la aceleración y diseño eficiente de sistemas embebidos basados en lógica programable, en aplicaciones que requieren restricciones duras de tiempo de cómputo, como es el caso de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial (IA).