Proyecto
Optimización de Algoritmos de Machine Learning aplicados al procesamiento de imágenes en FPGA
Director
Mg. Martín VÁZQUEZ
Listado de investigadores
CONSTANZO Bruno Eduardo Nicolas
LEIVA Elías Lucas
RUIZ DE ANGELI Gonzalo Matias
TORRENTS BARRENA Jordina
Auxiliares de investigación alumno
BETTI Ayrton
CHAMBI Denis Adriel
Objetivo
El proyecto pretende implementar algoritmos de procesamiento de imágenes y video en tiempo real orientados a la tecnología FPGA. Como objetivos particulares se encuentra el diseño e implementación de: a) plataformas para sistemas de visión embebidos basados en FPGAs de Xilinx e Intel Altera. Dichas platadormas poseen tres funcionalidades fundamentales: adquisión de imágen, procesamiento y visualización o transmisión de la imágen procesada; b) co-procesadores hardware basados en lógica programable, que aceleren el procesamiento de sistemas de visión ejecutándose en procesadores de propósito general, en particular sistemas con uso algoritmos SVM para la clasificación de imágenes.
Fecha de Inicio: 03/2017