Proyecto
PDTS – Desarrollo de una suite de algoritmos de Deep Learing para la segmentación de Imágenes de Resonancia Magnética – SUITE I- MED II
Director
Dra. Ing. Virginia Laura BALLARIN (vballariu@ufasta.edu.ar)
Co-Director
Gustavo MESCHINO
Listado de investigadores
Daniel Francisco ALBORNOZ
Mariela GONZÁLEZ
Carlos CAPIEL
Sebastián CONSTANTINO
Gonzalo REY
Cristian SPOSATO
María Celina CAPIEL
Auxiliares de investigación alumno
BOGDANOVICH GOYCOA Manuela
Objetivo
Este proyecto tiene su antecedente en el Proyecto “Reconocimiento de patrones en imágenes médicas” y en el Proyecto de Desarrollo Tecnológico y Social “Desarrollo de una suite de algoritmos de reconocimiento y análisis de patrones de texturas para optimizarr la interpretación de imágenes médicas – SUITE I-MED”, del mismo Grupo de Investigación, que alcanzaron los resultados previstos y sirven de base para esta investigación aplicada y desarrollo tecnológico. Se busca proponer un nuevo enfoque para la segmentación volumétrica de tejidos cerebrales. Este proyecto propone el desarrollo de una suite de algoritmos de Deep Learning, en particualr de Redes Convolucionales, que permitirá la segmentación de imágenes de Resonancia Magnética provocando avances significativos en las aplicaciones informáticas que brindan soporte a la actuación médica en el campo del diagnóstico por imágenes, en particular, enfermedades neurológicas.
Fecha de Inicio: 05/2017