Proyecto

PDTS – Desarrollo de una suite de algoritmos de Deep Learing para la segmentación de Imágenes de Resonancia Magnética – SUITE I- MED II

Director

Dra. Ing. Virginia Laura BALLARIN (vballariu@ufasta.edu.ar)

Co-Director

Gustavo MESCHINO

Listado de investigadores

Mariela GONZÁLEZ

Carlos CAPIEL

Sebastián CONSTANTINO

Aureliano GUERRERO

Gonzalo REY

Cristian SPOSATO

María Celina CAPIEL

Manuela BOGDANOVICH GOYCOA

Objetivo

Este proyecto tiene su antecedente en el Proyecto “Reconocimiento de patrones en imágenes médicas” y en el Proyecto de Desarrollo Tecnológico y Social “Desarrollo de una suite de algoritmos de reconocimiento y análisis de patrones de texturas para optimizarr la interpretación de imágenes médicas – SUITE I-MED”, del mismo Grupo de Investigación, que alcanzaron los resultados previstos y sirven de base para esta investigación aplicada y desarrollo tecnológico. Se busca proponer un nuevo enfoque para la segmentación volumétrica de tejidos cerebrales. Este proyecto propone el desarrollo de una suite de algoritmos de Deep Learning, en particualr de Redes Convolucionales, que permitirá la segmentación de imágenes de Resonancia Magnética provocando avances significativos en las aplicaciones informáticas que brindan soporte a la actuación médica en el campo del diagnóstico por imágenes, en particular, enfermedades neurológicas.

Fecha de Inicio: 05/2017